基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
锂离子动力电池在电动车辆上应用时,受工况、环境等随机因素影响,SOC具有很强的时变非线性,对电动车辆动力电池SOC估计进行研究具有理论意义和应用价值.安时积分法是目前工程中常用的SOC估计方法,在应用过程中存在的难点是积分过程中累积误差的消除.首先利用电池健康状态估算出电池当前时刻的实际可用容量,作为安时积分法中的除数项,对SOC估计值进行矫正;其次,利用离线数据对安时积分法中的累积误差进行分段消除.仿真结果表明,所提方法比传统的安时积分法具有更高的精度,能够较好地消除累积误差.
推荐文章
基于滑动窗自适应滤波的锂电池SOC/SOH联合估计
锂电池
滑动窗滤波
SOC
SOH
Kalman
参数估计
基于IMM-UPF的锂电池寿命估计
锂电池
健康状态
经验模型
交互式多模型
无迹粒子滤波
基于模糊优化决策的锂电池SOC估计
动力锂电池
T-S模糊模型
优化决策
SOC
基于环境变量建模的锂电池SOC估计方法
动力锂电池
荷电状态
温度补偿
Thevenin模型
扩展卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SOH及离线数据分段矫正的锂电池SOC估计
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 安时积分法 SOC SOH 累积误差
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1530-1532,1544
页数 4页 分类号 TM912.9
字数 3443字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康龙云 华南理工大学电力学院 46 450 12.0 20.0
2 郭向伟 华南理工大学电力学院 9 15 3.0 3.0
6 李文彪 华南理工大学电力学院 2 26 2.0 2.0
7 吴璟玥 华南理工大学电力学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (113)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
安时积分法
SOC
SOH
累积误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
论文1v1指导