基于图像处理的皮肤健康检测研究

• 作者: 李丽媛 李顾全 蒋艳芳 赵沛然
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 图像处理 皮肤健康 Haar分类器 单尺度Retinex Bp神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 字数: 4762字
• 语种: 中文

摘要

为了满足目前对于皮肤健康检测的新需求,提出一种基于图像处理的皮肤健康检测算法.利用一种优化的Haar分类器和基于相对位置的分割算法,对自拍图像进行处理获得待检皮肤图像.针对光泽、色斑和皱纹三种健康指标,先后利用单尺度Retinex和Bp神经网络对上述指标进行检测分析.实验结果表明,该算法能够较快的完成图像分割与检测功能,并且能够较好的表示出皮肤健康情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李顾全	南师附中江宁分校	1	0	0.0	0.0
2	赵沛然	河海大学物联网工程学院	5	6	2.0	2.0
3	李丽媛	河海大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0
4	蒋艳芳	河海大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0