面向Hadoop集群并行处理的复杂交通环境监控视频中运动目标检测方法

• 作者: 冯乔生 李振
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 监控视频处理 运动目标检测 Hadoop集群 改进的帧差算法OHMOFD
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 147-155
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.11.029

摘要

复杂交通环境视频中运动目标的自动检测是智能视频犯罪侦查系统的关键技术之一.本文提出了一种在Hadoop集群上对复杂交通环境视频中的运动目标进行检测的方法——OHMOFD方法,该方法是对帧差法进行改进,有效地克服了传统帧差法检测运动物体时容易出现孔洞的缺点并适合Hadoop集群并行处理.OHMOFD方法在Hadoop集群上实现了一层次并行运动目标检测.实验表明,车辆行人运动目标检测效果较好,检测效率也比运行在PC单机上的串行检测算法效率有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯乔生	云南师范大学信息学院	28	255	7.0	15.0
2	李振	云南师范大学信息学院	1	1	1.0	1.0