纹理分析在鉴别儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤中的价值

• 作者: 卜春晓 尚志刚 张勇 李娅 李蒙蒙 程敬亮
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 髓母细胞瘤 室管膜瘤 纹理分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 小儿放射学
• 页码范围: 447-450,454
• 页数: 5页
• 分类号: R739.41|R814.49
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2017.03.032

摘要

目的 通过纹理分析的方法对儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤的MR图像分析,并用支持向量机(SVM)评价纹理特征.方法 回顾性分析本院经手术病理证实的髓母细胞瘤31例和室管膜瘤27例.对提取的2种肿瘤的感兴趣区(ROI)进行纹理分析.结果 利用灰度共生矩阵提取出的5个纹理参数中至少有3个参数在上述2种不同类别的数据集之间具有统计学意义(P<0.05),对于所有不同类别的数据集,ROI灰度值的方差参数均有统计学意义.室管膜瘤与髓母细胞瘤具有显著性差异特征的SVM测试准确率为(86.15±4.16)%.结论 纹理特征的分析可以提供更多量化信息特征,为儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤的鉴别诊断提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	郑州大学第一附属医院磁共振科	438	968	12.0	16.0
2	程敬亮	郑州大学第一附属医院磁共振科	845	2530	19.0	24.0
3	卜春晓	郑州大学第一附属医院磁共振科	29	71	5.0	7.0
4	李娅	郑州大学第一附属医院磁共振科	48	169	7.0	11.0
5	尚志刚	郑州大学电气工程学院	25	72	6.0	8.0
6	李蒙蒙	郑州大学电气工程学院	16	40	4.0	6.0