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摘要:
无线室内定位是物联网技术的重要应用之一,为提高对于运动目标的定位和跟踪的精度,论文设计了基于TOA技术的扩展卡尔曼滤波算法.提出利用双边双向测距算法进行节点间的距离测定,将时钟误差及测距误差视为状态噪声,设计扩展卡尔曼滤波器,获得递推估计算法.在不同运动轨迹和不同噪声参数下的仿真测试结果表明,所设计算法可有效提高定位精度,改善目标跟踪效果.
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文献信息
篇名 基于ToA技术与扩展卡尔曼滤波的室内无线定位算法设计
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 室内定位 扩展卡尔曼滤波 跟踪误差 去噪
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TP301
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志新 燕山大学电气工程学院 33 203 8.0 12.0
2 骆曦 燕山大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
3 刘明佳 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
扩展卡尔曼滤波
跟踪误差
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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