基于免疫量子粒子群优化的测试代价敏感属性约简算法

• 作者: 何弦 俞春强 徐章艳 王博 谢小军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简 测试代价敏感 粒子群优化,适应度函数 最小约简
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1371-1378
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.07.026

摘要

为了解决测试代价敏感属性约简的高效性和准确性问题,提出一种基于免疫量子粒子群优化的最小测试代价属性约简算法.依据条件信息熵和测试代价因素定义适当的适应值函数,将最小测试代价属性约简问题转化为0-1组合优化问题,提出最小属性的属性约简问题是一种具有特殊测试代价的最小测试代价属性约简问题.最后结合量子粒子群和人工免疫方法给出约简算法.实验对比已有的最小属性约简算法和测试代价敏感属性约简算法,实验结果表明本算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐章艳	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	120	1992	21.0	40.0
3	俞春强	广西师范大学网络信息中心	15	33	4.0	5.0
4	谢小军	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	3	8	2.0	2.0
6	王博	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	3	4	1.0	2.0
9	何弦	广西师范大学计算机科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0