基于Photoshop的Landsat-8影像云及云影提取方法

• 作者: 张洪 沈金祥
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云 云影 Landsat-8 Photoshop
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 142-146,151
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.01.031

摘要

云及云影不可避免地作为无信息或弱信息区存在于遥感影像中,成为制约遥感影像应用深度和广度的一大问题.云及云影区的精确定位是多源、多时相遥感影像云及云影区信息重建的基础.薄、厚云光谱与空间形态特征各异,难以仅通过简单的特征实现云及云影的自动化、高精度提取.Phtoshop(PS)作为功能强大且最为常用的图像处理软件,其强大的色彩分析与选区功能使得图像像素信息分析较为便捷.在对云、冰雪及其他地类光谱特性分析的基础上,首先选择能够有效区分云、冰雪及其他地类的红、短波红外及热红外波段合成彩色图像,借助于色彩相似性容差控制下的PS像素选区选取与“种子点”空间增长功能,实现云信息的有效提取;其次,通过云选区向阴影方向的移动对云影的初定位,结合近红外波段上灰度相似性容差控制的PS像素选区选取与“种子点”空间增长功能,实现云影信息的提取.对Landsat-8的实验结果表明,利用PS能够有效提取出云及云影信息,其中云信息具有优于96％的提取精度,云影信息提取精度超过90％.云及云影信息的PS有效提取方法为自动化提取算法研发乃至其他地类信息的提取提供了可借鉴的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪	云南国土资源职业学院数字国土与土地管理学院	15	9	2.0	2.0
2	沈金祥	云南国土资源职业学院数字国土与土地管理学院	11	43	3.0	6.0