原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对现有无线传感器网络中RSSI定位算法易受外部环境影响、定位精度低的问题,提出一种基于RSSI的改进加权质心定位修正算法.该算法先根据RSSI测距值,利用极大似然法对未知节点位置进行初步估计,根据估计坐标值计算未知节点与RSSI信标节点间的近似距离,剔除误差较大的测量组,然后根据"能与未知节点通信的三个信标节点构成的三角形三边相等时定位误差最小"这一理论,得出权值公式,利用加权质心定位算法,结合TDOA信标节点计算未知节点的坐标并修正.仿真结果表明,该算法较传统的RSSI定位算法可有效减小定位误差,提高定位精度.
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基于高斯修正测距模型的节点改进加权质心定位算法设计
无线传感器网
RSSI测距
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定位
基于RSSI测距的传感器节点质心定位修正算法
信号强度指示
节点
定位
加权质心
修正算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于RSSI的改进加权质心定位修正算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 极大似然法 加权质心定位算法 校正
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 卑璐璐 徐州工程学院信电工程学院 4 27 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
接收信号强度指示
极大似然法
加权质心定位算法
校正
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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