基于模糊ART划分的目标分群算法

• 作者: 师本慧 樊振华 段同乐 王长力 陈金勇
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标分群 空间划分 模糊ART 属性划分
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2017.09.06

摘要

针对目标分群中存在的分类数未知和噪声干扰问题,提出一种基于模糊ART划分的目标分群算法.通过目标识别属性划分,约减分群目标数规模,降低计算量;通过划分数据预处理消除尺度差异,在此基础上采用基于模糊ART的目标空间划分,经类选择、匹配度检验和类学习等步骤实现对目标的增量式动态分群.试验结果表明,该算法对复杂环境下未知分类数的多目标编队分群具有良好的有效性、稳健性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金勇	中国电子科技集团公司第五十四研究所	41	136	6.0	9.0
2	段同乐	中国电子科技集团公司第五十四研究所	11	33	3.0	5.0
3	师本慧	中国电子科技集团公司第五十四研究所	10	22	3.0	4.0
4	樊振华	中国电子科技集团公司第五十四研究所	3	6	2.0	2.0