多维贫困背景下模型构建精准识贫研究

• 作者: 凌博威
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 社会科学
• 关键词: 贫困标准 多维贫困 模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 科技预测与评价
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: C93
• 字数: 3443字
• 语种: 中文

摘要

贫困标准是贫困研究中首要解决的问题,作为一个有效的经济工具,不仅可以用来统计贫困人口,还有助于政府制定各种政策来消除贫困.当前,我国的贫困标准仍低于国际标准水平,且对贫困人口的识别角度相对单一,采用的贫困户分配方式是由下到上逐级举证的模式,无法达到精准到户的效果,耗费大量的人力物力.为解决现有制度的弊端,本文在现有研究水平的基础上进行创新,综合某地区的多维致贫因子,并借助于建档立卡,提出精准识贫的函数假设模型,并通过对比函数结果和民政局在档贫困户之间的拟合度,不断调整函数式,从而达到快速、客观、准确识别贫困户的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌博威	郑州大学信息管理学院	3	0	0.0	0.0