基于最小距离法的面向对象遥感影像分类

• 作者: 任建平 党涛 李亚妮 罗军凯
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像分类 最小距离法 基于对象 基于像元
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 163-165,169,173
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.10.049

摘要

主要介绍了集成基于对象的影像分析与最小距离分类方法的原理,采用中卫市WorldViewⅡ影像进行土地覆盖分类研究,并将分类结果与传统的基于像元的最小距离分类结果进行对比.目视解译与定量评价均表明:基于对象方法的各项指标更优越,总体精度由0.85提高到0.87,Kappa系数由0.81提高到0.84.因此,对于高分辨率遥感影像,集成最小距离分类器,基于对象的信息提取方法要优于基于像元方法,分类结果精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党涛	兰州大学资源环境学院	5	12	2.0	3.0
5	任建平	兰州大学资源环境学院	4	8	2.0	2.0
6	罗军凯		3	10	3.0	3.0
7	李亚妮	兰州大学资源环境学院	2	8	2.0	2.0