基于兴趣社区的学习资源推荐模式设计

• 作者: 付志文 刘海 石玉强 贺超波
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 学习资源推荐 兴趣社区 社交网络 在线学习
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 资源建设与共享
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: G642
• 字数: 3667字
• 语种: 中文

摘要

在线学习用户难于快速有效发现感兴趣的学习资源,从而影响了学习的积极性和主动性.针对该问题,本文设计了一种基于兴趣社区的学习资源推荐模式,首先通过构建基于社交网络的在线学习服务为学习用户提供交流协作以及学习资源评价环境,然后利用兴趣社区挖掘技术发现兴趣高度相似的用户群体,最后基于相似用户群体对目标用户进行学习资源推荐.通过自主开发基于社交网络的在线课程服务,对该推荐模式的应用效果进行了实际验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海	华南师范大学计算机学院	42	343	12.0	17.0
2	付志文	仲恺农业工程学院信息科学与技术学院	33	88	5.0	7.0
3	贺超波	仲恺农业工程学院信息科学与技术学院	40	302	12.0	15.0
4	石玉强	仲恺农业工程学院信息科学与技术学院	37	83	5.0	7.0