基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
海洋遥感图像数据在海洋学研究中具备重要作用,但海洋遥感图像数据易受天气现象等影响,造成数据大量缺测.针对这一现象,论文利用改进的Criminisi算法实现对叶绿素遥感图像数据的填补修复,并对修复结果可靠性进行了初步探讨.
推荐文章
Criminisi图像修复算法的优化
Criminisi算法
图像修复
可变大小样本块
模块相似性度量
颜色直方图
基于改进Criminisi算法的图像修复
图像修复
Criminisi算法
优先级
图像纹理
基于蚁群算法的Criminisi图像修复
蚁群算法
Criminisi算法
最佳匹配模板
Criminisi图像修复算法的研究
Criminisi图像修复算法
修复区域标记
优先权
最佳匹配模块
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Criminisi算法对遥感图像的修复研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 遥感图像数据 叶绿素 Criminisi算法
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391
字数 2154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方芳 3 1 1.0 1.0
2 孙鹤泉 17 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (122)
共引文献  (144)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(30)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(29)
2013(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2014(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像数据
叶绿素
Criminisi算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导