基于体元的机载LiDAR点云数据建筑物提取算法

• 作者: 吴丽沙 宋伟东 王丽英
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 建筑物提取 法向量 区域增长
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: P225.1
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.10.048

摘要

针对目前机载LiDAR点云数据存在的数据组织效率低下以及不利于查询等问题,本文提出了一种基于体元的建筑物提取算法.首先,构建体元模型实现机载LiDAR数据的真三维描述;然后,计算局部邻域曲面拟合残差,将残差最小的体元视作种子体元;最后,根据局部邻域法向量夹角准则来实现种子体元的区域增长,从而获得建筑物点.本文选取ISPRS公开的点云滤波测试数据中的8种复杂场景进行实验,实验结果表明:本文算法不仅原理简单、容易实现,而且具有较好的鲁棒性,不会受地形以及建筑物类型和尺寸的限制,Kappa系数达到80％以上,实现了复杂场景下建筑物的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟东		145	1181	18.0	24.0
2	王丽英		23	141	7.0	11.0
3	吴丽沙		1	2	1.0	1.0