基于Lp范数广义变分正则化图像滤波

• 作者: 王益艳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 差曲率 各向异性 Lp范数
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 135-137,155
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.01.029

摘要

传统变分PDE方法,如基于L2范数调和模型,全变分TV模型和广义TV模型等.在滤除噪声的同时,不能有效地保留边缘等细节.针对该不足,提出了一种基于Lp范数(1≤p≤2)的广义变分滤波模型,采用差曲率作为自适应的调整参数,实现了图像的各向异性处理.仿真实验结果表明,该算法比传统变分PDE能更有效地检测边缘与平坦区的孤立噪声点,能有效地克服阶梯效应并保留局部细节信息,在主观视觉效果和客观评价指标两方面都更具明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王益艳	四川文理学院物理与机电工程学院	33	146	6.0	10.0