基于信息融合的煤矿绞车健康诊断系统设计

• 作者: 张国栋 祁瑞敏
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿绞车 健康诊断 状态监测 振动信号 多传感器信息融合 基本概率赋值 特征信号
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TD534.6
• 字数: 2469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.06.018

摘要

针对传统的绞车故障诊断方法存在滞后性和缺乏对早期故障的预测能力的问题,设计了基于信息融合的煤矿绞车健康诊断系统.该系统以LabVIEW软件为开发平台,利用传感器采集绞车的振动信号,通过计算获取振动信号基本概率赋值,从而提取特征信号,然后采用D-S证据理论进行信息融合,根据融合规则判定绞车是否健康运行.测试结果验证了该系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国栋	郑州工业应用技术学院机电工程学院	7	12	2.0	3.0
2	祁瑞敏	郑州工业应用技术学院机电工程学院	10	15	2.0	3.0