基于高光谱图像和激光共聚焦显微镜技术快速测定猪肉嫩度

• 作者: 朱瑶迪 李苗云 申婷婷 石吉勇 赵改名 邹小波
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 食品检测 猪肉嫩度 高光谱图像技术 纹理特征 激光共聚焦显微镜
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 239-244
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2017.11.031

摘要

以背最长肌和腰大肌为对象,利用高光谱图像(HSI)和激光共聚焦显微镜技术(CLSM)研究猪肉嫩度.利用CLSM结合荧光染色观察纤维密度和直径等组织学特性参数,判断不同部位猪肉嫩度.通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA,然后对光谱信息进行预处理.依据图像信息优选出3幅特征图像,提取对比度、相关性、角二阶矩和一致性等4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,利用K-最邻近法(KNN)建立预测模型,为验证HSI的判别度.结果表明:KNN模型校正集和预测集的识别率分别为91.24％,83.57％,识别出腰大肌较背最长肌嫩.腰大肌的纤维直径和密度分别比背最长肌细且密,其观察结果与HSI的判别结果相一致.利用HSI快速预测猪肉嫩度具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵改名	河南农业大学食品科学技术学院	202	1659	20.0	34.0
2	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	李苗云	河南农业大学食品科学技术学院	125	1125	18.0	30.0
4	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
5	申婷婷	江苏大学食品与生物工程学院	8	58	5.0	7.0
6	朱瑶迪	河南农业大学食品科学技术学院	18	8	2.0	2.0