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摘要:
提出一种基于多任务学习的共形阵列天线稀疏优化方法.该方法在考虑单元方向图的全局旋转变换和单元极化状态差异的情况下,建立了共形阵列天线导向矢量模型,结合多任务学习框架,以均匀分布共形阵列天线同一平面上阵元的方向图作为目标任务进行学习,通过稀疏向量支撑区的识别,将欠定的阵列流形矩阵方程转换为超定的特征矩阵方程进行求解,在实现阵列方向图逼近的前提下,建立了共形阵列天线阵元激励与位置联合稀疏优化的多任务学习模型.通过分块坐标下降法对稀布共形阵列天线多任务学习模型进行求解,实现了共形阵列天线的稀疏优化布阵.理论分析与实验仿真证明,该方法能有效减少共形阵的单元数量,简化共形阵列天线结构,获得与均匀分布的共形阵列天线性能一致的天线方向图,解决了稀疏共形阵列天线方向图综合优化设计难题.
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文献信息
篇名 稀疏共形阵列天线方向图综合
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 共形阵 稀疏布阵 多任务学习 方向图综合
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 104-111
页数 8页 分类号 TN820
字数 5768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王布宏 空军工程大学信息与导航学院 70 573 12.0 21.0
2 夏春和 60 534 13.0 21.0
3 李龙军 空军工程大学信息与导航学院 21 135 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
共形阵
稀疏布阵
多任务学习
方向图综合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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0372-2112
11-2087/TN
大16开
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1962
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