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基于高阶累积量的改进Prony低频振荡辨识方法
基于高阶累积量的改进Prony低频振荡辨识方法
作者:
朱先贤
贾宏杰
赵帅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高阶累积量
高阶统计量
低频振荡
Prony算法
广域测量系统
摘要:
广域测量系统的不断发展和进步,为基于Prony方法实现电力系统低频振荡的在线辨识提供了可能性.针对传统Prony算法在辨识广域测量系统监测信号过程中抗噪声性能不足的问题,本文提出一种基于高阶累积量的改进Prony算法用于低频振荡的在线辨识.该方法利用高阶累积量技术具备的良好抗噪特性,能够有效抑制广域测量系统在采集和传输过程中产生的白色噪声和有色噪声.最后,利用典型正弦信号、新英格兰10机39节点算例系统的仿真结果和实际电网测量数据验证了所提方法的正确性和有效性.
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子空间跟踪方法
基于改进多信号Prony算法的低频振荡在线辨识
阻尼
消噪
低频振荡
在线辨识
Prony算法
电力系统
基于高阶累积量的信源数目估计方法
信源数目估计
高阶累积量
色噪声
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文献信息
篇名
基于高阶累积量的改进Prony低频振荡辨识方法
来源期刊
电力系统及其自动化学报
学科
工学
关键词
高阶累积量
高阶统计量
低频振荡
Prony算法
广域测量系统
年,卷(期)
2017,(9)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1-8
页数
8页
分类号
TM76
字数
5355字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-8930.2017.09.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾宏杰
天津大学智能电网教育部重点实验室
131
3117
33.0
51.0
2
赵帅
天津大学智能电网教育部重点实验室
10
236
6.0
10.0
3
朱先贤
天津大学智能电网教育部重点实验室
1
15
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
2018(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2019(8)
引证文献(6)
二级引证文献(2)
2020(8)
引证文献(4)
二级引证文献(4)
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节点文献
高阶累积量
高阶统计量
低频振荡
Prony算法
广域测量系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
主办单位:
天津大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8930
CN:
12-1251/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
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