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摘要:
广域测量系统的不断发展和进步,为基于Prony方法实现电力系统低频振荡的在线辨识提供了可能性.针对传统Prony算法在辨识广域测量系统监测信号过程中抗噪声性能不足的问题,本文提出一种基于高阶累积量的改进Prony算法用于低频振荡的在线辨识.该方法利用高阶累积量技术具备的良好抗噪特性,能够有效抑制广域测量系统在采集和传输过程中产生的白色噪声和有色噪声.最后,利用典型正弦信号、新英格兰10机39节点算例系统的仿真结果和实际电网测量数据验证了所提方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于高阶累积量的改进Prony低频振荡辨识方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 高阶累积量 高阶统计量 低频振荡 Prony算法 广域测量系统
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TM76
字数 5355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宏杰 天津大学智能电网教育部重点实验室 131 3117 33.0 51.0
2 赵帅 天津大学智能电网教育部重点实验室 10 236 6.0 10.0
3 朱先贤 天津大学智能电网教育部重点实验室 1 15 1.0 1.0
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低频振荡
Prony算法
广域测量系统
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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