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摘要:
针对生产过程中由于设备劣化引起产品缺陷率增大以及顾客需求波动问题,构建了综合考虑设备劣化和需求随机的最优生产周期模型.利用伽马过程对上游生产单元的劣化过程进行建模,并假设当其劣化量达到中间某一水平时,生产活动从"受控"转变为"失控"状态;以此为基础,在假设下游需求随机的条件下,以最小化单位产品的总成本为优化目标建立了数学模型;借助数值实例演示了本模型的有效性,并对相关参数作了敏感性分析.分析结果表明:本文所提模型对于描述设备劣化程度对产品质量的影响,降低企业运行成本(库存、返工、维护等)有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 考虑设备劣化及随机需求的最优生产周期模型
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 设备劣化 伽马过程 随机需求 缓冲 优化
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 950-955
页数 6页 分类号 TP391
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201603079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周炳海 同济大学机械与能源工程学院 166 679 12.0 15.0
2 刘玉旺 同济大学机械与能源工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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设备劣化
伽马过程
随机需求
缓冲
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
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14-111
1980
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