一种人工智能搜索算法的改进研究

• 作者: 王永建 董真 铁小辉 陈伟东
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 回溯算法 动态规划 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 248-254
• 页数: 7页
• 分类号: TP392
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.02.010

摘要

搜索是人工智能领域的关键技术,对人工智能的发展具有重要影响.不同搜索算法的性能差异很大,适用场景不同,因此对其研究十分必要.分析典型搜索算法——基本搜索算法、动态规划算法、禁忌搜索算法的特点,借鉴禁忌搜索算法和动态规划算法,提出了一种搜索算法的改进方法,并依据相关数学模型,设计了实现代码.最后进行仿真测试,结果表明改进后的搜索算法比原来算法大幅度提高了效率,与动态规划算法在同一个数量级上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永建		35	146	8.0	10.0
2	铁小辉		7	12	2.0	3.0
3	陈伟东		8	9	2.0	2.0
4	董真		3	14	2.0	3.0