基于HOG特征与SVM分类器的行人检测研究

• 作者: 武光利 王绵沼
• 来源期刊: 中国有线电视
• 关键词: 行人检测 方向梯度直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 综合管理
• 页码范围: 1413-1415
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.12071/ccatv.2017-12-016

摘要

行人跟踪和检测在智能交通、汽车自动驾驶、视频监控系统中均有广泛的应用.着重研究了基于统计学习的行人检测,首先对视频监控中的行人检测进行了详细的研究,介绍了行人检测模型;其次介绍了HOG特征的提取和SVM分类器;最后构建了一个基于HOG和SVM的视频监控行人检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武光利	甘肃政法学院网络空间安全学院	10	10	2.0	3.0
2	王绵沼	甘肃政法学院网络空间安全学院	2	0	0.0	0.0