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摘要:
文章提出了一种新的自适应分数图像变分分解模型,将图像分解成结构和纹理两部分.图像的结构部分用了分数阶全变差范数进行刻画,而纹理部分则采用了L1范数进行刻画.模型中所用的分数阶和刻画纹理部分的系数是由图像本身决定的,文中给出了确定一幅图像的分数阶阶数的标准.新模型的求解用到了交替最小化方法和split bregman算法.实验结果表明:新模型比Meyer模型的图像分解效果好,不仅可以更好地保持图像的纹理细节,看起来更自然,而且还能使边缘保持稳定,更好地避免阶梯效应.
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文献信息
篇名 基于分数阶导数的自适应的图像分解模型
来源期刊 电子技术 学科
关键词 图像分解 结构部分 纹理部分 分数阶导数 splitbregman算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号
字数 3578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.01.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文秀 山东科技大学数学与系统科学学院 3 4 1.0 2.0
2 蔺建强 山东科技大学数学与系统科学学院 1 1 1.0 1.0
3 王雪建 山东科技大学数学与系统科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分解
结构部分
纹理部分
分数阶导数
splitbregman算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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19
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22245
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