基于特征距离加权的手势识别

• 作者: 徐诗艺 王艳 谌海云
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 静态手势 肤色模型 重心距离法 指尖 Hu不变矩 模板匹配
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3826字
• 语种: 中文

摘要

基于计算机视觉的手势识别是当前人机交互领域的热门研究,但由于受光照、环境等因素的影响,使得采用单一特征描述手势的方法不能很好地识别手势,因此提出一种将Hu不变矩和指尖个数特征相结合的静态手势识别方法,对采集的手势图像进行预处理,再使用肤色模型分割出手势,并采用重心距离法检测指尖个数,进而对提取的手势轮廓进行Hu值的计算,最后采用模板匹配法对特征距离进行加权和融合来识别手势.实验结果表明,与采取单一的Hu矩或指尖个数作为手势特征的方法相比,该方法可以获得更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌海云	西南石油大学电气信息学院	85	369	11.0	15.0
2	徐诗艺	西南石油大学电气信息学院	3	10	1.0	3.0
3	王艳	西南石油大学电气信息学院	7	16	3.0	4.0