基于改进型分数阶微分的HIFU治疗区域增强方法

• 作者: 丁亚军 盛祎 胡强 邹孝 钱盛友 颜佩
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高强度聚焦超声 B超图像 自适应分数阶微分 掩模算子 伪彩色变换 图像增强
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 127-130,180
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.01.027

摘要

提出一种基于改进型的自适应分数阶微分的B超图像增强方法.该算法根据B超图像的特点,在分数阶微分定义的基础上对分数阶微分掩模算子分解的8个方向的模板进行改进,得到像素点周围8个方向的加权求和值,取其最大值作为增强后的像素值,再利用伪彩色变换算法进一步增强.与常用的灰度变换、均值滤波等B超图像增强方法相比较,结果表明:基于改进型的自适应分数阶微分能很好地突出图像的边缘和纹理,抑制较大噪声,结合伪彩色变换能较准确地从高强度聚焦超声(HIFU)辐照后的B超图像中检测出治疗区域,与切片实验所获取的治疗区域大小、形状更趋一致,能有效地帮助临床医生确定治疗区域的大小、形状及位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与信息科学学院	108	738	15.0	19.0
2	丁亚军	湖南师范大学物理与信息科学学院	36	269	8.0	15.0
6	胡强	湖南师范大学物理与信息科学学院	9	45	4.0	6.0
7	邹孝	湖南师范大学物理与信息科学学院	33	150	7.0	9.0
8	颜佩	湖南师范大学物理与信息科学学院	4	21	2.0	4.0
9	盛祎	湖南师范大学物理与信息科学学院	3	11	1.0	3.0