基于案例推理的航天测控设备故障诊断

• 作者: 刘涌 弓喜忠 李海潮 詹炳光
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航天测控设备 故障诊断 基于案例推理 特征属性阵列 案例相似度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 236-242
• 页数: 7页
• 分类号: V55|TP182
• 字数: 6504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.02.019

摘要

针对航天测控设备故障诊断难度日益增大的问题,将基于案例推理方法应用于设备故障诊断中.首先提出用故障信息规范描述、特征属性集和属性字典的三元组合结构来表示案例的方法,利用数据库管理系统建立故障案例库;然后通过对目标案例的特征属性集元素进行删补及位序调整,构造出与源案例特征属性集同构的特征属性阵列,以此计算案例的局部相似度;最后利用最近邻搜索策略计算案例间的全局相似度,完成对目标案例的搜索和问题的求解过程.应用实例表明,该方法案例表示结构清晰,易于建立案例库,能快速获得故障问题的解决方案,且诊断精度较高,有效提高了设备故障诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涌		4	11	2.0	3.0
2	李海潮		4	11	2.0	3.0
3	詹炳光		3	5	1.0	2.0
4	弓喜忠		1	4	1.0	1.0