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摘要:
针对常用的Logistic负荷预测模型所需历史数据较多且预测结果不够准确的问题,提出了基于多级聚类分析的空间饱和负荷预测方法.首先,采用基于密度的改进K-均值聚类算法,按照变电站的位置分布对预测区域进行网格划分,生成Ι级元胞;接着,将对应于Ι级元胞的建设用地按其功能进行细分,生成Ⅱ级元胞;之后,运用一种改进的Logistic模型求取待预测Ⅱ级元胞的饱和负荷值;最后,将所提方法应用于山东省某市区电网的饱和负荷预测中.仿真结果表明所提方法预测精度较高,且适用于历史数据不够充分的新区.
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文献信息
篇名 饱和负荷预测中的多级聚类分析和改进Logistic模型
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 饱和负荷预测 聚类算法 改进Logistic模型 网状结构 元胞划分
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 TM715
字数 4088字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2017.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉兴全 山东科技大学电气与自动化工程学院 49 293 9.0 14.0
2 韩国正 山东科技大学电气与自动化工程学院 6 19 2.0 4.0
3 武玉晶 山东科技大学电气与自动化工程学院 3 15 2.0 3.0
4 杜文琦 山东科技大学电气与自动化工程学院 9 19 2.0 4.0
5 傅荣荣 山东科技大学电气与自动化工程学院 6 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
饱和负荷预测
聚类算法
改进Logistic模型
网状结构
元胞划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
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