结合KI准则与数学形态学滤波的SAR变化检测

• 作者: 庄会富 邓喀中 韩亚芳 马骕
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: KI阈值算法 广义高斯模型 二值数学形态学滤波 结构元素 变化检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 激光检测系统与应用
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TN959.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.04.032

摘要

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用.在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化检测图,利用二值数学形态学滤波算法对变化检测图进行后处理,并分析了方形和圆形结构元素在不同结构尺寸下的滤波效果.在两组SAR数据上的实验表明,选用恰当的结构元素与大小,可以有效提高变化检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学环境与测绘学院	257	4604	37.0	53.0
2	庄会富	中国矿业大学环境与测绘学院	3	29	3.0	3.0
3	马骕	中国矿业大学环境与测绘学院	1	4	1.0	1.0
4	韩亚芳	中国矿业大学环境与测绘学院	2	9	2.0	2.0