基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法

• 作者: 夏勇 杨应华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 特征提取 TF-IDF算法 可变r匹配 余弦相似度
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 301-306
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.054

摘要

针对现有计算机病毒特征提取算法无法有效提取未知病毒和变种病毒的特征,本文借鉴人工免疫思想,提出一种基于人工免疫结合余弦相似度的病毒特征提取算法.在代码层,算法采用TF-IDF对病毒DNA进行趋向性提取建立病毒候选基因库;在基因层,算法利用可变r匹配规则提取病毒候选基因库生产病毒检测基因库;在程序层,算法采用余弦相似度算法评估待测程序与病毒的相似度,对待测程序进行识别.经仿真实验,本算法与其他病毒特征提取算法相比,在较低虚警率的情况下有较高的病毒识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏勇	西北工业大学计算机学院	20	147	6.0	12.0
2	杨应华	兰州财经大学信息中心	2	6	1.0	2.0