煤矿节能减排多目标优化研究

• 作者: 黄华
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿节能减排 多目标函数 多目标优化 污染物排放量 蝙蝠算法 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.06.015

摘要

针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果.仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-Ⅱ算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	重庆工程职业技术学院现代教育技术中心	12	32	4.0	5.0