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摘要:
利用一元线性回归统计方法计算2013~2015年08时中央台精细化城镇温度要素预报,选取过去5天、10天、15天等72个样本数制作温度预报得到:年预报准确率使用过去255天样本资料制作城镇气温预报实际效果最佳,且5日预报准确率比中央台气温预报高,前48小时预报准确率比预报员实际预报高;1~12月预报准确率分别使用过去305天、265天、260天、355天、330天、15天、185天、155天、185天、315天、270天、270天样本资料制作气温预报实际效果最佳.
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文献信息
篇名 中央台气温预报回归统计在毕节市气象环境中的应用与研究
来源期刊 环境与发展 学科 地球科学
关键词 中央台精细化预报 线性回归 最佳样本数
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 气候与环境
研究方向 页码范围 198-199
页数 2页 分类号 P41
字数 2270字 语种 中文
DOI 10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2017.08.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽媛 12 8 2.0 2.0
2 陈余明 33 30 3.0 4.0
3 周庶 12 2 1.0 1.0
4 赵春霞 6 1 1.0 1.0
5 吴姗 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
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2008(1)
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2010(1)
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2012(1)
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2014(2)
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2016(2)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中央台精细化预报
线性回归
最佳样本数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境与发展
月刊
1007-0370
15-1369/X
16开
内蒙古呼和浩特市乌兰察布东路72号园艺所院内
1989
chi
出版文献量(篇)
10866
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67
总被引数(次)
22601
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