原文服务方: 热力发电       
摘要:
本文研究了兼顾经济性与环保性的火电机组负荷优化分配算法.针对机组经济性和环保性分别构建负荷分配最优模型,编程求解负荷分配,得到满足约束条件的非支配解集合.然后由这些解集合构成待决策的负荷分配方案矩阵,采用逼近理想解排序法,考虑不同目标权重对于最终决策方案的影响,采用多目标融合、剔除同一层相近个体、保留不同层差异个体,建立考虑阀点效应的多目标负荷分配模型,讨论了目标权重的取值与负荷分配方案的一致性.最后将本文多目标优化算法、粒子群(PSO)算法和改进帕累托进化(SPEA)算法应用于6台机组的负荷优化分配,仿真结果表明采用本文方法可以进一步降低火电机组煤耗成本和污染物排放量,并且负荷分配方案的设定目标权重越大,优先考虑相应目标越优.
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文献信息
篇名 火电厂负荷分配的多目标优化算法
来源期刊 热力发电 学科
关键词 多目标负荷分配 阀点效应 多目标融合 相近剔除 差异保留 逼近理想解排序法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 发电技术论坛
研究方向 页码范围 98-104
页数 7页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2017.05.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾德良 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室 82 2067 25.0 44.0
2 简一帆 华北电力大学工业过程测控新技术与系统北京市重点实验室 5 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标负荷分配
阀点效应
多目标融合
相近剔除
差异保留
逼近理想解排序法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
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