基于支持向量回归机的精密数控平台热误差建模与补偿研究

• 作者: 冀世军 张恩忠 程亚平 齐月玲
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数控平台 支持向量回归机 BP神经网络 模型 误差补偿
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TG659
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.04.012

摘要

为了提高数控机床的加工精度,文章以精密四轴数控平台为研究对象,采用PT100、激光干涉仪等仪器对X、Z轴的温度、定位误差进行测量与分析,研究精密四轴数控平台定位误差与温度之间的变化规律.运用支持向量回归机建立X、Z轴的热误差模型,利用网格搜索法对支持向量回归机热误差模型进行参数寻优,确定惩罚参数c和核函数参数g的最优参数值.在热平衡状态下,根据BP神经网络、支持向量回归机热误差模型分别计算出X、Z轴定位误差的预测值与测量值对比曲线,对比曲线和数据分析表明支持向量回归机的预测精度较高,其X、Z轴拟合偏差带宽均不超过0.6μm.依据支持向量回归机热误差模型的预测数据进行补偿实验,数控平台X轴的定位误差降低了89.55%,Z轴定位误差降低了85.67%.实验结果证明支持向量回归机建模方法具有较高的预测精度、泛化能力、补偿精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恩忠	长春工业大学机电学院	21	166	8.0	12.0
5	冀世军	吉林大学机械科学与工程学院	6	133	4.0	6.0
6	程亚平	长春工业大学机电学院	2	6	2.0	2.0
7	齐月玲		2	6	2.0	2.0