改进的基于ASFCM婴幼儿脑部MRI分割算法

• 作者: 张开 韩枫 魏颖
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 核函数 ASFCM 婴幼儿脑部 MR图像
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1079-1083,1092
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2017.08.004

摘要

在诸多FCM的改进算法中,ASFCM算法表现较好,该算法改变空间惩罚项结构,使目标函数连续,并且具有自适应的参数,但会出现无法抑制婴幼儿脑部MR图像噪声较大的问题.为了解决这个问题,在ASFCM算法基础上融合非局部权重和核函数思想,提出一种改进的ASFCM算法(KNL-ASFCM).采用本文算法,FCM,RFCM和ASFCM算法对加入不同种类和强度噪声的临床婴幼儿脑部MR图像进行实验.分析结果表明:本文算法的分割准确性和噪声抑制能力比其他三种算法均有一定的提高,对婴幼儿脑部MR图像分割问题具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏颖	东北大学信息科学与工程学院	31	344	13.0	17.0
5	张开	东北大学信息科学与工程学院	4	6	1.0	2.0
6	韩枫	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0