适用于老年公寓的动作识别设计方法

• 作者: 吴乐刚 宋执环 杜往泽 潘月浩
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 混合高斯背景建模 运动特征 形态特征 HMM
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TN801|TP391.41
• 字数: 5575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.01.005

摘要

为帮助老年公寓监护人员及时发现老年人摔倒等动作,提出了一种基于视频监控的动作识别方法.对监控视频,首先通过基于HSV空间的混合高斯背景建模方法提取前景图像,然后利用所提出的运动特征和形态特征相结合的方式进行特征提取,最后通过具有高斯输出的HMM模型实现动作类型的识别.提出的方法能够适应光照变化影响,对不同动作的动作方向和动作幅度变化具有很好的鲁棒性,实验中动作的识别准确率达到90％.结果表明,本方法能够满足老年公寓动作识别的基本要求,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	浙江大学控制科学与工程学院	140	1808	23.0	36.0
2	潘月浩	浙江大学控制科学与工程学院	1	10	1.0	1.0
3	杜往泽	浙江大学控制科学与工程学院	3	35	3.0	3.0
4	吴乐刚		2	27	2.0	2.0