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摘要:
论文提出了一种基于加权融合的灰度共生矩阵(GLCM)的目标物体检索算法.基于GLCM的纹理统计特征的提取方法,分析了GLCM参数对图像特征的影响,提取了0°、45°、90°、135°4个方向上的灰度共生矩阵特征参数,并对不同方向上特征值进行加权融合,使用最近距离法实现目标物体的快速检索.实验检索准确率可达87.29%.
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文献信息
篇名 加权融合的GLCM的目标物体检索算法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 加权融合 GLCM 最近距离 检索
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号
字数 2681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2017.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉德 曲阜师范大学物理工程学院 49 334 11.0 16.0
2 李雪玉 曲阜师范大学物理工程学院 2 1 1.0 1.0
3 宋金州 曲阜师范大学物理工程学院 1 1 1.0 1.0
4 佟利亚 曲阜师范大学物理工程学院 1 1 1.0 1.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
加权融合
GLCM
最近距离
检索
研究起点
研究来源
研究分支
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电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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