基于向量自回归的我国社会消费品零售总额预测分析

• 作者: 李欣欣
• 来源期刊: 江苏商论
• 学科: 经济
• 关键词: 社会消费品零售总额 预测 VAR模型
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 商业经济
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: F71
• 字数: 6874字
• 语种: 中文

摘要

论文介绍了当前我国消费市场现状,简述了预判消费趋势,扩大消费工作的重要性,并以社会消费品零售总额、广义货币供应量、居民消费价格指数为内生变量,常数c为外生变量建立向量自回归(VAR)模型,对社会消费品零售总额月度数据进行预测.模型稳定性强,拟合效果好,能够较为精确地预判社会消费品零售总额后期的发展规模,论文提出要从增供给、优环境、降成本等方面做好扩大消费的相关建议,为国家宏观经济调控提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣欣	中国国际电子商务中心内贸信息中心	1	1	1.0	1.0