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摘要:
战场电磁环境的快速准确估计是态势和威胁评估的前提.在电磁环境复杂度静态评估的基础上,优化了适合动态评估的指标集,将云模型与构造型神经网络相融合为构造型云神经网络,提出基于构造型云神经网络的电磁环境复杂度动态评估方法.该方法能够提高评估结果的客观性以及准确率,无线电监测数据验证了方法有效性.
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文献信息
篇名 基于构造型云神经网络的电磁环境评估方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电磁环境复杂度 构造型神经网络 云模型
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TN91
字数 6089字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0084
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电磁环境复杂度
构造型神经网络
云模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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