基于随机森林算法的CAM模板自动提取研究

• 作者: 王华昌 龚冰雪
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: CAM模板 随机森林 聚类分析 相似性计算
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 14-19,24
• 页数: 7页
• 分类号: TG76|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2017.07.003

摘要

将传统的数控编程与机器学习相结合,提出一种新的CAM模板的提取方法,利用随机森林算法分析数控工艺的关键参数,以随机森林相似性矩阵替代距离函数进行聚类分析,实现CAM模板自动提取.通过实际案例验证基于随机森林算法提取模板的可行性和准确性.结果表明:利用随机森林算法聚类分析得到的结果稳定性好,准确率达59.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华昌	华中科技大学材料成形及模具技术国家重点实验室	62	484	13.0	18.0
2	龚冰雪	华中科技大学材料成形及模具技术国家重点实验室	1	2	1.0	1.0