基于隐马尔可夫模型的web异常检测案例分析

• 作者: 朱骊安
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 异常检测 隐含序列 概率模型 web威胁
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.11.022

摘要

如何将数据科学在网络安全领域内应用一直是一个火热的话题,本文介绍了如何用隐马尔可夫模型(HMM)建立web参数模型,检测注入类的web攻击.以及这种方法在某航空公司的实施情况,准确率最终达到约80%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱骊安	北京邮电大学理学院	1	3	1.0	1.0