并行密度聚类算法在河流数字化并行提取中的应用研究

• 作者: 赵静
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 工学
• 关键词: 并行密度聚类算法 河流数字化提取 并行计算 河流提取精度验证
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息化
• 页码范围: 39-41,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2017.01.013

摘要

本文采用并行密度聚类算法,对辽宁东部某区域河流进行数字化进行并行提取,并结合区域实地调查河流数据,对比分析河流数字化提取的精度.研究结果表明:并行密度聚类算法可实现河流数字化提取的并行计算,相比于传统算法(串行计算),该算法可提高计算效率48％,和区域实地调查河流特征数据对比,其河流长度提取误差可在20％以内,河长比降提取误差可在30％以内.研究成果对于区域河流数字化提取方法提供参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静		3	1	1.0	1.0