多元线性回归与BP神经网络模型在次洪量预测中的对比研究

• 作者: 冯鑫伟 沈冰 黄领梅
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 淤地坝 次洪量预报 多元线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 123-126,133
• 页数: 5页
• 分类号: TV124
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2017.03.23

摘要

针对半干旱地区次洪量预测问题,选取岔巴沟流域曹坪水文站1980-2010年中15场洪水资料,根据实测次暴雨、洪量资料,考虑淤地坝控制面积、次暴雨量、暴雨中心位置、前期影响雨量等因子,利用SPSS及MATLAB软件,建立用以预测次洪量的多元线性回归模型和BP神经网络模型.模型预测结果比较表明:多元线性回归模型和BP神经网络模型都能较好地应用于次洪量的预测,进一步得出BP神经网络模型的预测效果优于多元线性回归模型.研究结果可为淤地坝的安全度汛提供决策依据.