一种基于ARMA和NGARCH过程的海杂波建模方法

• 作者: 唐绩 朱峰 杨建军 董扬 路彬彬
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 海杂波 自回归滑动平均过程 非线性模型 广义自回归条件异方差过程
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.5
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2017.06.006

摘要

使用自回归滑动平均(ARMA)和广义自回归条件异方差(GARCH)过程对金融数据建模是经济学常用手段.文中结合ARMA过程和GARCH过程的非线性化扩展模型,将其扩展到复数域,适合于海杂波建模应用.相比传统的海杂波模型及原始的GARCH模型,文中提出的模型在概率密度函数拟合上具有明显的优势.此外,新模型还可准确地捕获相邻海杂波中存在的强相关性.实际雷达海杂波数据验证了该模型的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董扬		5	24	3.0	4.0
2	杨建军		4	10	2.0	3.0
3	路彬彬		7	6	2.0	2.0
4	朱峰		7	10	2.0	2.0
5	唐绩		4	8	2.0	2.0