基于小波包和RobustICA的无线电混合信号分离

• 作者: 杜太行 江春冬 王景玉 郝静
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 小波包分析 盲源分离 鲁棒性独立分量分析 无线电混合信号
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2017.06.019

摘要

针对复杂电磁环境下无线电混合信号分离困难的问题,提出将小波包和鲁棒性独立分量分析(RobustICA)算法应用于较低信噪比且频率接近的无线电混合信号的分离.首先用小波包分析方法对混合信号进行降噪预处理,然后采用盲源分离算法中的鲁棒性独立分量分析算法对降噪后的混合信号进行分离,通过观察分离后信号的波形和频率以及相似系数对分离结果进行定性和定量分析.所提算法与单独采用RobustICA算法的结果对比表明:所提算法分离出的信号在波形和频率以及相似系数方面均比单独采用RobustICA算法取得的效果好,从而证明所提算法可以较好地应用于无线电混合信号的分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜太行	河北工业大学控制科学与工程学院	151	864	15.0	20.0
3	郝静	河北工业大学控制科学与工程学院	46	67	4.0	7.0
5	江春冬	河北工业大学控制科学与工程学院	30	81	5.0	6.0
13	王景玉	河北工业大学控制科学与工程学院	4	6	2.0	2.0