基于路面约束的行人检测感兴趣区域提取

• 作者: 于微波 冯偲 刘德雨 王冬梅
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 感兴趣区提取 图像分割 路面约束 HOG
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 239-242
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h4.045

摘要

针对行人检测存在识别精度不高,实时性较差等问题进行相关研究.分析了基于多尺度滑动窗口法提取行人检测窗口的缺点,为解决行人检测中检测窗口数量过多的问题,提出在图像分割和路面提取的基础上实现对行人检测窗口的提取.先利用FCM聚类算法训练得到分割阈值,其次提取路面区域,根据路面区域筛选可能存在的行人位置,进而提取感兴趣区域,并对相应的感兴趣区域提取HOG特征进行进一步精确分类.实验结果表明,采用基于路面约束的图像分割方法来提取感兴趣区域,有效减少了遍历窗口的数量,从而提高了行人检测速度和检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于微波	长春工业大学电气与电子工程学院	45	237	7.0	14.0
2	王冬梅	长春工业大学电气与电子工程学院	14	56	5.0	7.0
3	刘德雨	长春工业大学电气与电子工程学院	2	3	1.0	1.0
4	冯偲	长春工业大学电气与电子工程学院	2	8	1.0	2.0