基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以常州市河网为例,通过监测河网断面水文、水质数据,计算出新澡港河—大湾浜单一河道(29场)及河网(8场)场次降雨面源负荷.采用BP神经网络方法推算出新澡港河—大湾浜单一河道2013年面源总入河负荷.根据该单一河道和河网面源负荷的相关关系,推算河网2013年面源总负荷,其中2013年总氮、氨氮、总磷和COD面源总负荷分别为47.29 t、29.13 t、3.18 t和516.88 t.
推荐文章
基于PSO?BP神经网络的短期负荷预测算法
短期负荷预测
BP神经网络
粒子群算法
零相滤波器
基于BP神经网络短期负荷预测的实现
BP神经网络
短期负荷预测
数据预处理
模糊逻辑
数据修正
基于 BP 神经网络系统的短期电力负荷预测
电力负荷预测
神经网络
BP 算法
MATLAB
误差分析
基于改进型BP神经网络的电网负荷预测
电网负荷预测
BP神经网络
模拟退火优化算法
预测误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络方法计算河网区面源负荷
来源期刊 给水排水 学科
关键词 河网 BP神经网络 降雨量 面源负荷
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 156-160
页数 5页 分类号
字数 3468字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高翔 清华大学深圳研究生院环境工程与管理研究中心 24 252 7.0 15.0
2 毛献忠 清华大学深圳研究生院环境工程与管理研究中心 34 245 8.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (135)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (5)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
河网
BP神经网络
降雨量
面源负荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
给水排水
月刊
1002-8471
11-4972/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号中国建筑设计大厦A座4层
2-757
1964
chi
出版文献量(篇)
10185
总下载数(次)
37
论文1v1指导