加权动态SVDD在非线性过程监测中的应用研究

• 作者: 孙呈敖 李元 谢彦红
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障监测 动态 支持向量数据描述 化工过程
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1506-1513
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201707015

摘要

由于化工过程的复杂性,数据往往存在动态以及序列之间具有相关性特点,传统的支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)方法,很难保证故障监测的准确性和实时性,提出一种基于加权的动态SVDD(WDSVDD)在线实时故障监测方法,引入动态方法,考虑了数据之间的序列相关性,利用加权的方法把有用的信息突出显示,利用SVDD方法建立模型,实现了在线实时故障监测.该方法不仅克服了过程数据非高斯、非线性特性对故障监测带来的影响,并且考虑了数据的动态特性和序列之间的关系,通过在数值仿真和TE过程实例中的应用验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢彦红	沈阳化工大学数理系	57	111	6.0	8.0
2	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
3	孙呈敖	沈阳化工大学信息工程学院	2	24	1.0	2.0