利用贪心近似算法的人脸识别方法

• 作者: 张莉华 林云峰
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 标签成本 贪心近似算法 结构化支持向量机 最大隶属度原则
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 2125-2129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150710

摘要

针对网络在线人脸识别方法候选标签较多和识别精度较低的问题,提出一种基于贪心近似算法(Greedy Approximation Algorithm,GAA)结合结构化支持向量机(Structural Support Vector Machine,SSVM)的人脸识别方法.该方法的主要思想是相册结构的人脸图像反应了标签间的兼容关系,利用标签成本可以控制相册中标签的数量.首先按照标签成本对相册中的个人进行建模,给出建模过程中解决NP问题的贪心近似算法.然后,模型参数通过SSVM训练获得.最后,利用最大隶属度原则完成人脸识别.利用从Facebook获取的2个独立图像数据库进行对比实验,实验结果表明,该方法明显提高了人脸识别率,高于其他优秀方法10％左右.此外,该方法还能包含更多其他有用信息,具有较好的兼容性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉华	黄淮学院信息工程学院	39	100	6.0	8.0
2	林云峰	丽水学院工学院	21	42	4.0	5.0