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摘要:
本文采用SSA分解预测模型结合灰色预测模型对辽宁西部某水库年径流进行预测.研究结果表明:SSA分解预测模型可降低年径流低频振荡的显著性,可对灰色预测模型预测的年径流系列进行预先校正,提供模型预测精度.相比于校正前的灰色模型,校正后的模拟预测年径流系列和水库实测年径流系列相对误差减少15.2%,年径流相关系数提高0.21,研究成果对于水库年径流预测方法提供参考价值.
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文献信息
篇名 SSA分解预校正模型在辽宁西部水库年径流预测中的应用研究
来源期刊 吉林水利 学科 工学
关键词 SSA分解校正模型 灰色预测模型 预先校正 年径流系列 辽宁西部水库
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TV121
字数 1780字 语种 中文
DOI
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SSA分解校正模型
灰色预测模型
预先校正
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辽宁西部水库
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吉林水利
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大16开
长春市人民大街8220号
1981
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