一种在多核嵌入式平台上实现FFT的快速并行算法

• 作者: 彭自然 王国军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信号处理 快速傅里叶变换 卷积 蝶形运算 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3242-3246
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.009

摘要

快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法是对实时数字信号进行快速分析处理的一种基本方法.针对多核嵌入式实时环境下并行FFT算法进行了研究,以有效提高实时信号处理的速度.提出了一种新的静态多项式FFT算法,充分利用静态多项式奇偶项的不同特点直接代入数据计算,免去了层层迭代的计算过程,减少了运算过程中的通信,提高了并行性能.对算法的理论进行了严密论证,通过嵌入式实时平台上运行测试和仿真实验,证实了在数据分段较短的约束条件下,提出算法较经典的FFT并行算法在时间复杂度上有一定优势.多项式静态FFT算法能够有效提高并行FFT运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国军	广州大学计算机科学与教育软件学院	34	160	7.0	10.0
2	彭自然	中南大学信息科学与工程学院	7	27	2.0	5.0